基础结构 → 高级技巧 → 专业级输出
[四大支柱] + [五大技巧] = [专家级交互]

**示例：**
任务：将以下文本分类为正面/负面情感
输入：“这款产品的用户体验太差了”
输出：负面

零样本提示：
“判断这句话的情感倾向：‘服务响应速度很快’”

**单样本提示结构：**
示例输入：[input1]
示例输出：[output1]

任务输入：[input2]
请按照示例格式输出：

示例：
输入：“苹果市值达到3万亿美元”
输出：{"entity": "Apple", "metric": "market cap", "value": "3 trillion", "currency": "USD"}

任务：
输入：“特斯拉季度交付量突破50万辆”
请按同样格式输出：

**少样本提示模板：**
示例1：
Q: [问题1]
A: [答案1]

示例2：
Q: [问题2]  
A: [答案2]

示例3:
Q: [问题3]
A: [答案3]

现在回答：
Q: [你的问题]
A:

# 示例1：将字符串转为大写
# 输入："hello world"
# 输出："HELLO WORLD"

# 示例2：计算字符串长度  
# 输入："python"
# 输出：6

# 示例3：反转字符串
# 输入："ai"
# 输出："ia"

# 请按照同样模式处理：
# 输入："prompt engineering"
# 输出：

**标准提示：**
“小明有5个苹果，吃了2个，又买了3个，现在有几个？”

**CoT提示：**
“让我们一步步思考：
1. 最初有5个苹果
2. 吃了2个，剩余：5 - 2 = 3个  
3. 又买了3个，现在：3 + 3 = 6个
4. 所以现在有6个苹果”

“请从三个不同角度推理这个问题，然后给出最可靠的答案”

“先用Python写代码计算，然后解释结果”

“第一步：回忆相关物理定律
第二步：应用定律分析
第三步：计算验证”

请按以下步骤推理：
步骤1：[分析问题核心]
步骤2：[提取关键信息]  
步骤3：[应用相关知识]
步骤4：[逻辑推导]
步骤5：[得出结论]

首先，将问题分解为子问题：
1. [子问题1]
2. [子问题2]
3. [子问题3]

然后逐个解决：
解决子问题1：...
解决子问题2：...
解决子问题3：...

最后整合答案：...

让我们考虑两种可能性：
可能性A：[假设A]
- 如果A成立，那么...[推理]
- 证据支持/反对：...

可能性B：[假设B]  
- 如果B成立，那么...[推理]
- 证据支持/反对：...

基于以上分析，最可能的是...

问题：是否应该进入新市场？

请按以下框架分析：
1. 市场分析
   - 市场规模数据
   - 竞争格局
   - 增长趋势

2. 内部能力评估
   - 现有资源
   - 技术匹配度
   - 团队能力

3. 风险评估
   - 主要风险点
   - 风险缓解策略

4. 财务预测
   - 投资需求
   - 回报预期
   - 盈亏平衡点

5. 最终建议及理由

研究问题：[具体问题]

推理过程：
第一层：现象观察和数据整理
第二层：提出可能解释（假设1、假设2...）
第三层：设计验证方法
第四层：分析验证结果
第五层：得出结论和局限性

“你是一位[职业]”
例：律师、医生、教师、工程师

“你是一位有[年限]经验的[领域][职业]，擅长[专长]”
例：“有10年经验的硅谷AI产品经理，擅长从0到1的产品搭建”

“你同时具备三种身份：
1. [角色A] - 提供[视角A]
2. [角色B] - 提供[视角B] 
3. [角色C] - 提供[视角C]
请从这三个角度分别分析”

“假设你是[知名人物]，用TA的思维方式和表达风格来回答”
例：埃隆·马斯克、沃伦·巴菲特、乔布斯

# 角色配置文件
角色名称: 资深投资顾问
专业领域: 科技股投资
经验年限: 15年
工作背景: 前高盛科技分析师
思维特点: 数据驱动，风险厌恶
表达风格: 专业严谨，喜欢用比喻
知识范围: 美股、港股、A股科技板块
价值观: 长期价值投资
特殊技能: 能看懂财务报表，熟悉行业周期

现在进行一场辩论：
角色A：[立场A的代表，如“激进创新者”]
角色B：[立场B的代表，如“稳健守成者”]
角色C：[中立调解者]

请分别以这三个角色发言，最后给出综合建议。

客户背景：[描述客户情况]
你的角色：麦肯锡高级合伙人
任务：提供战略建议
约束：用咨询报告框架，包含SWOT、建议、实施路线图

学生水平：高中二年级，物理基础一般
你的角色：幽默有趣的物理老师
任务：解释量子纠缠概念
约束：使用生活类比，避免公式，控制在500字内

你的角色：昆汀·塔伦蒂诺（导演风格）
任务：为银行抢劫场景写分镜
约束：非线性叙事，黑色幽默，标志性对话风格

主任务：[总体目标]
├── 阶段1：准备阶段
│   ├── 任务1.1：[具体动作]
│   ├── 任务1.2：[具体动作]
│   └── 任务1.3：[具体动作]
├── 阶段2：执行阶段  
│   ├── 任务2.1：[具体动作]
│   └── 任务2.2：[具体动作]
└── 阶段3：收尾阶段
    ├── 任务3.1：[具体动作]
    └── 任务3.2：[具体动作]

任务：[任务名称]
目标：[完成标准]

步骤：
1. [第一步：做什么，输入什么，输出什么]
2. [第二步：做什么，检查什么]
3. [第三步：...]
...
n. [最后一步：验证和质量检查]

注意事项：
- [重要提醒1]
- [重要提醒2]

阶段里程碑：
里程碑1：[完成标志] - 预计耗时：[时间]
里程碑2：[完成标志] - 预计耗时：[时间] 
里程碑3：[完成标志] - 预计耗时：[时间]

每个里程碑内的具体步骤：
里程碑1达成步骤：
1. ...
2. ...

如果[条件A]成立：
  执行路径A：
    步骤A1...
    步骤A2...
否则如果[条件B]成立：
  执行路径B：
    步骤B1...
    步骤B2...
否则：
  默认路径：
    步骤C1...

总体目标：成功发布新产品X

分解：
第一阶段：发布前准备（提前30天）
├── 1.1 市场预热
│   ├── 1.1.1 制作预告内容（视频+文案）
│   ├── 1.1.2 社交媒体节奏规划
│   └── 1.1.3 KOL合作对接
├── 1.2 材料准备
│   ├── 1.2.1 产品手册定稿
│   ├── 1.2.2 宣传视频制作
│   └── 1.2.3 新闻通稿撰写
└── 1.3 内部准备
    ├── 1.3.1 销售团队培训
    ├── 1.3.2 客服话术准备
    └── 1.3.3 技术团队待命

第二阶段：发布执行（发布当天）
├── 2.1 正式发布
│   ├── 2.1.1 官网更新上线
│   ├── 2.1.2 全渠道同步公告
│   └── 2.1.3 媒体发布会举办
├── 2.2 即时互动
│   ├── 2.2.1 社交媒体实时互动
│   ├── 2.2.2 首批用户问题收集
│   └── 2.2.3 舆论监控
└── 2.3 数据监测
    ├── 2.3.1 流量监控
    ├── 2.3.2 转化率跟踪
    └── 2.3.3 用户反馈收集

第三阶段：发布后优化（发布后7天）
└── 3.1 根据反馈快速迭代
    ├── 3.1.1 问题分类整理
    ├── 3.1.2 优先级排序
    └── 3.1.3 发布优化版本

[模板名称]：用于什么场景
变量列表：{var1}、{var2}...
固定结构：[不变的部分]
输出示例：[预期输出格式]

模板：产品描述生成器

请为{产品名称}撰写产品描述：
- 产品类型：{产品类型}
- 目标用户：{目标用户}
- 核心功能：{功能1}、{功能2}、{功能3}
- 独特卖点：{卖点}

要求：
1. 开头用吸引人的一句话概括
2. 分功能详细介绍
3. 包含使用场景示例
4. 以行动号召结束

语言风格：{风格=专业亲切}
字数：{字数=300字}

模板：商业计划书大纲

{项目名称}商业计划书

一、执行摘要
- 项目概述：{一句话描述}
- 市场机会：{机会描述}
- 竞争优势：{优势列表}

二、市场分析
- 市场规模：{数字}亿
- 目标客户：{客户画像}
- 竞争格局：{主要竞争者}

三、产品服务
- 核心产品：{产品描述}
- 定价策略：{策略说明}

[...更多部分...]

变量说明：
{项目名称}：项目正式名称
{一句话描述}：15字内概括
{数字}：实际市场数据

模板：客户邮件回复

收件人：{客户姓名}
客户类型：{类型=新客户/老客户/潜在客户}
咨询问题：{问题描述}
紧急程度：{紧急度=高/中/低}

{if 类型=="新客户"}
开头：尊敬的{客户姓名}，感谢您联系我们！
{elif 类型=="老客户"}
开头：亲爱的{客户姓名}，再次见到您很高兴！
{else}
开头：您好{客户姓名}，感谢您的咨询！
{endif}

{if 紧急度=="高"}
响应速度说明：我们将在2小时内安排专人联系您。
{elif 紧急度=="中"}
响应速度说明：我们将在24小时内给您详细回复。
{else}
响应速度说明：我们将在3个工作日内处理您的问题。
{endif}

正文：[根据问题生成的专业回复]

结尾：{结尾语=期待为您提供更多帮助！}

{行业} → 根据行业自动填充{行业术语}、{监管要求}等

当{受众=初学者}时，{示例复杂度=简单}
当{受众=专家}时，{示例复杂度=高级}

基于之前的对话，{用户偏好=...}，{知识水平=...}

# 模板元数据
模板ID: prompt_001
模板名称: 技术方案评审模板
创建时间: 2024-01-15
版本: 1.2
使用次数: 143次
平均评分: 4.8/5

# 模板变量定义
变量:
  - name: project_name
    type: string
    required: true
    description: 项目名称
    
  - name: tech_stack
    type: array
    required: false
    default: ["Python", "React"]
    
  - name: team_size
    type: integer
    required: false
    default: 5

# 模板内容
content: |
  项目名称：{project_name}
  技术栈：{tech_stack}
  团队规模：{team_size}人
  
  评审要点：
  1. 架构合理性分析
  2. 技术选型依据
  3. 风险评估
  4. 可扩展性设计
  
  输出格式：Markdown表格

我的提示词模板库分类：
1. 写作类模板
   - 博客文章大纲模板
   - 社交媒体文案模板
   - 邮件写作模板
   
2. 分析类模板
   - SWOT分析模板
   - 竞品分析模板
   - 数据分析报告模板
   
3. 创意类模板
   - 头脑风暴模板
   - 故事构思模板
   - 广告创意模板
   
4. 技术类模板
   - 代码评审模板
   - API设计模板
   - 技术方案模板

# 综合应用提示

## 使用技巧：
1. 角色扮演：作为麦肯锡AI战略顾问
2. 思维链：分步骤推理
3. 少样本提示：提供类似公司案例
4. 任务分解：拆解为多个阶段
5. 模板化：使用战略规划模板

## 具体提示：

[角色] 你是一位麦肯锡AI战略顾问，曾为10+科技公司制定AI路线图

[少样本示例]
案例1：电商公司A
- 现状：传统运营，效率低下
- AI应用：客服机器人+推荐系统
- 结果：客服成本降40%，转化率升25%

案例2：金融公司B  
- 现状：风控依赖人工
- AI应用：欺诈检测+智能投顾
- 结果：欺诈损失降60%，AUM增30%

[任务分解]
请为{公司名称}制定3年AI战略，按以下步骤：
阶段1：现状诊断（0-3个月）
  1.1 评估现有数据资产
  1.2 识别高价值应用场景
  1.3 评估技术能力和差距

阶段2：试点实施（3-12个月）
  2.1 选择1-2个快速见效场景
  2.2 搭建最小可行产品
  2.3 建立评估指标

阶段3：规模化扩展（1-3年）
  3.1 推广成功模式
  3.2 构建AI平台能力
  3.3 培养组织AI文化

[思维链引导]
对每个阶段，请思考：
- 关键决策点是什么？
- 需要什么资源？
- 可能遇到什么风险？
- 如何衡量成功？

[模板变量]
{公司名称}=TechStartup Inc.
{行业}=SaaS软件
{团队规模}=50人
{年收入}=$500万
{数据成熟度}=中等（有数据但未充分利用）

[输出约束]
- 使用战略咨询报告格式
- 包含具体数字和里程碑
- 有可执行的行动项
- 控制在1500字以内

1. 需求分析 → 选择核心技巧组合
2. 技巧应用 → 根据矩阵选择合适的技巧
3. 迭代优化 → A/B测试不同技巧组合
4. 模板固化 → 将成功提示模板化
5. 变量抽象 → 识别可替换的变量
6. 系统集成 → 将模板集成到工作流中